本期栏目

哲学·法学研究

  • 我国反制裁立法体系存在的问题及改进对策

    王晓峰;乔冠骎;

    单边制裁以遏制、打击他国经济活动为目标，以此来维系自身的霸权地位，其实施不利于经济全球化的发展和国际社会的和谐稳定。为了保护国家利益，阻断并反制不当的单边制裁，我国及众多国家和地区都在寻求通过立法使自身的反制裁措施更加体系化。我国的反制裁立法体系建设已取得初步成效，《不可靠实体清单规定》《阻断外国法律与措施不当域外适用办法》《中华人民共和国反外国制裁法》《实施〈中华人民共和国反外国制裁法〉的规定》等法律法规，构成了反制裁立法体系的基础，但仍存在法律内容冲突或重复、立法对象涵盖不全、立法位阶不够完善、立法体系联动不强等问题，需要借鉴俄罗斯反制裁立法中的集权管理模式，以及欧盟阻断立法的精细化规制策略，并参考我国其他领域的立法经验，进一步完善我国的反制裁立法体系，具体可以通过提高立法技术、增补立法内容、健全立法位阶和加强立法与司法有机衔接等路径推进。

    2025年05期 v.31;No.170 1-8+67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1933K]

  • 联合国框架下深度伪造犯罪治理与中国因应

    杨翔宇;

    深度伪造技术的快速发展催生了具有跨国性、识别难度高及法益侵害多元特征的新型犯罪，即利用深度伪造技术实施的犯罪。基于网络主权与国际礼让原则，针对当前国内法规制不足与国际治理碎片化的现状，亟须在联合国主导下构建深度伪造犯罪合作治理框架。然而，深度伪造犯罪的国际法规制面临以下困境：传统刑事司法程序难以适应其跨国性发展的新特点，管辖权冲突频发且跨国电子取证存在障碍；深度伪造犯罪规制难以形成国际合作共识，各国法律制度与规制理念存在较大差异且缺乏高效的国际合作机制；《联合国打击网络犯罪公约》制定过程中亦面临大国博弈的挑战。因此，应通过实体整合、程序完善与全球共治强化等多层次路径，实现对跨国深度伪造犯罪的有效规制。

    2025年05期 v.31;No.170 9-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1139K]

  • 网络谣言的生成逻辑及其法治化治理路径

    兰静怡;

    网络谣言与谣言的本质相同，均属于与事实不符的虚假信息。认定谣言需从信息虚假、主观故意以及造成客观危害三个方面进行。在追逐利益的底层逻辑之下，网络谣言的生成要经过造谣者发起与传播者接续两个环节，其中涉及造谣事件、造谣者、传播者、受影响者、官方澄清者五大要素。网络谣言的法治化与社会共治已成为治理谣言的必然选择。言论自由是公民的一项基本权利，刑法在介入网络谣言治理的过程中需保持审慎态度。在具体治理路径上，需根据不同谣言的内容进行分级治理，发挥多元主体的力量，形成社会共治合力，并通过对现行法律进行解释，以适应网络谣言治理过程中出现的新需求。

    2025年05期 v.31;No.170 21-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1257K]

  • 盗用算力行为刑法规制路径研究——以某科技公司安某恶意挖矿案为切入点

    许辰;

    数字经济时代，算力作为新型核心生产要素，与算法和数据共同构成了数字经济发展的基础性支撑。以某公司安某恶意挖矿案为研究样本，当前算力资源刑事司法保护面临三大困境：一是算力法律属性界定不清，导致保护依据不足；二是算力损失认定缺乏科学统一的评估标准；三是单纯适用计算机类犯罪规制路径难以全面评价行为的危害性。针对这些问题，提出系统性完善方案：在规范层面，应当明确算力的财产权属性，构建计算机犯罪与财产犯罪并行的双重规制体系；在司法实践层面，建议以算力本身的市场价值为基础，建立科学合理的损失计算规则，旨在为算力资源的合法利用构建完善的刑事保障机制，从而有效促进数字经济的健康有序发展。

    2025年05期 v.31;No.170 31-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1417K]

文学·语言研究

  • 郑麐《论语》英译之“研编译”三位一体

    张德福;张洋;

    郑麐开创了完整编译《论语》之先河，成为首位将“四书”全部英译的中国译者，其《论语》英译具有鲜明特色，然而相关研究迄今仍较为鲜见。以文本细读为基础，结合译者生平、翻译动机与目的，借助丰富典型例证，深入考察郑麐《论语》英译特色，发现其具备研考有据、编排依类、译注兼备等显著特点，并在海内外产生了积极影响。该译本所体现的“研编译”融合一体的翻译理念，对中国典籍外译及中国文化“走出去”具有重要的借鉴与启发意义。

    2025年05期 v.31;No.170 40-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1572K]

  • 中外媒体对中国两会报道的话语分析——以《中国日报》和《卫报》为例

    李焱;梅德文;

    以批评话语分析三维模型为理论框架，对《中国日报》与《卫报》关于中国两会报道展开对比分析。研究发现：在文本层面，中国媒体多使用具有积极语义倾向的词汇，传递出对两会前景的乐观态度；西方媒体则倾向于采用消极词汇，反映出其在中国议题上存在的偏见。在话语实践层面，中国媒体通过正面隐喻塑造积极的国家形象，而外媒则频繁使用贬义隐喻，强化其意识形态偏见，进而影响国际社会对中国的认知。在社会实践层面，中外媒体报道差异的根源在于社会文化与政治经济因素的交织，中国媒体努力打破西方话语垄断，推动全球舆论生态向更加平衡与公正的方向发展。

    2025年05期 v.31;No.170 48-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 4799K]

  • “上海摩登”——谭恩美《奇幻山谷》中的上海书写

    李寒;

    华裔女作家谭恩美怀有一种深厚的“上海情结”，这既源于其家族血缘，也出于她的好奇心与创作欲望。在小说《奇幻山谷》中，她将这种情感融入对上海的书写之中。作品通过刻画老上海的贫穷落后与风靡一时的“摩登女郎”，呈现了一种东西方融合的“上海摩登”风貌；而对公共租界内秘密玉路的描绘，则构成了一种另类的上海书写。谭恩美以风尘女子作为观察“上海摩登”的窗口，借此展现出一幅丰富的都市文化画卷。《奇幻山谷》中的上海书写，不仅寄托了谭恩美对家族的深厚情感，也反映了她对女性生存危机的深刻洞察以及对“上海摩登”文化的深入思考。

    2025年05期 v.31;No.170 56-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1815K]

教育·教学研究

  • 高等教育评价“数字致瘾”的成因及破解

    宁德强;

    数字指标被作为高等教育评价的主导工具，在提高评价效率与精度的同时，过度的数字化也导致了学校、师生等评价对象的“数字致瘾”问题。“数字致瘾”的发生机制可以从单一绩效导向引发的“数字崇拜”、评价统一转码形成的“舒适陷阱”、目标碎片化产生的“盲眼困局”三种视角进行理论诠释。高等教育“数字致瘾”的负面效应表现为评价标准的趋同与过度的工具理性、评价指标的泛滥与客体的规训、评价算法偏见的存在及引发的行为内卷等。针对这一问题，可以从改革高等教育评价的认知、制度、过程三个方面着手，让数字回归其本真意义，构建主体多元、质量优先的评价体系，兼顾定量、定性两类指标在评价中的价值，从而推动高等教育事业持续健康地发展，助力我国2035年教育强国目标的顺利实现。

    2025年05期 v.31;No.170 62-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1897K]

  • 高校图书馆特色文化空间的创新实践与服务体系构建——以江苏理工学院为例

    张纪轩;

    特色文化空间是高校图书馆融合收藏展示、阅览教育、科研服务功能的创新型文化载体，在提升学生综合素质、助力“三全育人”工作等方面发挥着重要作用。江苏理工学院图书馆立足学校办学特色，从教育职能等维度积极探索特色文化空间建设路径。在实践过程中，图书馆构建的“资源-技术-育人”三维协同服务模式，通过资源整合、技术创新与育人实践的有机结合，形成了特色鲜明、功能完善的服务体系，为应用型高校图书馆文化空间建设提供了有益参考。

    2025年05期 v.31;No.170 68-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1874K]

经济·管理研究

  • 基于空间计量模型的新质生产力与产业链韧性研究

    程水红;

    新质生产力通过促进产业多样化和创新性发展提升产业链韧性。运用2012年至2022年中国30个省区市面板数据，通过构建产业链韧性及新质生产力指标体系，描述产业多样化发展、创新性发展及新质生产力发展的时空演化趋势，检验新质生产力与产业链韧性的空间关联性，并采用空间杜宾计量模型实证探究新质生产力对产业链韧性的直接影响效应与空间溢出效应。结果表明：从时间趋势来看，中国各省区市产业多样化指数呈现逐渐减弱的趋势；产业链创新发展水平呈逐渐增强的趋势；中国各省区市新质生产力指数呈现逐渐增强的趋势。从空间结构来看，至2022年，中国各省区市新质生产力发展水平呈现明显的“西低东高”格局，最高分位数省区市由东部沿海向中西部呈“T”字形延伸。新质生产力不仅能促进本地的产业多样化、创新性发展，还会对邻近省区市的产业多样化及创新性发展有显著推动作用。建议系统推进创新领域的关键技术攻关，形成新质生产力；强化创新主体协作融合，放大创新溢出效应。

    2025年05期 v.31;No.170 74-82+130页 [查看摘要][在线阅读][下载 2207K]

文化·艺术研究

  • 民俗艺术受众的嬗变与挑战——媒介化传播中的群体特征与文化认同

    顾梦如;

    民俗艺术的生命力根植于其受众群体。聚焦民俗艺术传播的核心环节——受众，旨在揭示其在媒介化时代面临的深刻嬗变与挑战。基于艺术学、传播学与民俗学视角，系统梳理民俗艺术受众的三种类型（核心受众、重要受众、一般受众）及其内在结构。分析受众对民俗艺术的核心需求（信息获取、社会交往、审美满足）及其驱动作用。重点探讨受众在民俗艺术传播语境中区别于一般受众的群体性、主动性、稳定性与差异性特征。发现在大众传播媒介（尤其是新媒体）介入下民俗艺术受众呈现出显著的新特点：受众群体因媒介多元化而趋于碎片化，受众面目因媒介阻隔而日益模糊化，受众文化认同因原生语境消解而面临缺失风险。这些变化导致民俗艺术传播中情感联结弱化、现场性消解及审美单一化等问题。深入理解受众的变迁及其特征是应对媒介化挑战、维系民俗艺术活态传承、增强其文化认同感的关键，对优化传播策略、促进民俗艺术的可持续发展具有重要意义。

    2025年05期 v.31;No.170 83-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1975K]

机械·车辆工程

  • 基于热-机偏差耦合的发动机曲柄摇杆机构公差研究

    张辰;孙志英;徐旭松;史东鑫;

    通常发动机曲柄摇杆机构的公差建模较少考虑耦合变形，或者仅基于尺寸链理论将热变形当作组成环处理，导致公差设计结果与工作性能需求不相符。针对此问题，采用雅可比旋量模型（Jacobian-Torsor）结合变形旋量，构建热-机耦合的公差模型；进行实例研究，采用有限元仿真并提取变形量作为变形旋量，完成机构热-机耦合模型的建模与分析；就此实例与尺寸链公差分析方法进行对比研究。结果表明：在考虑变形量偏差时，传统计算方法的公差域结果过大，数值过于保守；热-机耦合分析方法的计算结果在公差分配上更贴近实际应用。研究结论可为发动机曲柄摇杆机构综合热-机耦合变形的三维公差设计提供参考。

    2025年05期 v.31;No.170 89-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 5741K]

  • 基于能耗模型的改进JPS算法无人车路径规划研究

    王文豪;刘冉冉;李杭宇;褚洪要;

    针对无人车在复杂道路工况下路径规划中存在的能耗较高问题，在确保车辆安全避障的前提下，提出一种基于地形代价的改进JPS算法，从而在栅格图环境中实现能耗最优的路径规划策略。综合考虑地面摩擦与风速等外部因素影响，建立车辆能耗模型及运行能耗函数；引入路面附着系数对能耗的影响机制，通过对JPS算法启发函数进行改进，提出一种启发式能耗预估代价函数，进而基于改进的JPS算法实现能耗最优路径规划；针对低附着路面区域对路径选择的影响，修改JPS算法中的跳点筛选规则，将跳点扩展至低附着路面区域，以进一步提升路径的能耗经济性；通过仿真实验，将基于能耗模型的改进JPS(Terrain Cost JPS,TC-JPS)算法与JPS算法、AD*算法进行对比实验。结果表明：在两种不同规格的障碍物环境下，TC-JPS算法对比JPS算法，在能耗上分别降低13.68%和8.82%；对比AD*算法，能耗分别降低7.44%和4.74%；而且在搜索时间上也满足实时性要求，验证了所提算法的有效性。

    2025年05期 v.31;No.170 101-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 2609K]

计算机·信息工程

  • 模态不一致感知下的P2G-燃气掺氢系统双向响应阶梯式耦合控制方法

    黄建超;丘江亮;廖耀富;范煜;

    为迅速响应P2G(Power to Gas)-燃气掺氢系统在不同工况下的模态变化，动态调整控制系统输出，提升运行效率，提出模态不一致感知下的P2G-燃气掺氢系统双向响应阶梯式耦合控制方法。构建运行模型，分析P2G-燃气掺氢系统中P2G（电转气）、HMCHP（混氢热电联产）技术的运行特性；结合天然气运行特性，感知系统运行不一致模态的参数变化；结合模态参数，计算P2G电解槽混氢天然气的转换量；依据转换量控制电解槽，调整混氢天然气的进气速率，实现系统的功率调整，完成P2G-燃气掺氢系统双向响应阶梯式耦合控制。测试结果显示：该方法可以有效感知混氢天然气模态参数变化，控制后混氢天然气的转换量在26 000m~3/h以上；可快速响应系统运行工况变化，完成输出功率控制，控制后系统的P2G运行效率提升至80%以上；在高掺氢比例等多种负荷工况下，缩短了控制响应时间，降低了振荡幅度。

    2025年05期 v.31;No.170 111-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 2498K]

  • 基于CEEMDAN-TDBO-RF的糖尿病检测算法研究

    弓士龙;吴全玉;胡鸣瑛;刘宇;潘玲佼;张琳;

    针对传统血液检测方法侵入性强、成本高等缺陷，采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）对脉搏波波形进行分析，并结合改进后的蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimization based on T distribution,TDBO）优化随机森林（Random Forest,RF）方法，以实现对糖尿病的分类识别。通过CEEMDAN、排列熵（Permutation Entropy,PE）和小波阈值方法对信号进行预处理，提取29个关键特征，构建全面的特征集合。对提取后的特征向量进行缺失值处理和样本均衡。在模型选择与分类识别过程中，为了优化模型的分类性能，采用TDBO对随机森林分类器中的决策树数量和特征选择进行了改进，并通过Henon映射、莱维飞行、可变螺旋策略和基于迭代次数的T分布变异对DBO算法进行进一步优化。实验结果显示，本文算法与其他机器学习算法相比，在测试集上的准确率达到了94.4%，显著高于RF的88.3%、DBO-RF的92.7%、麻雀搜索算法-随机森林（Sparrow Search AlgorithmRandom Forest,SSA-RF）的90.9%以及北方苍鹰优化算法-随机森林（Northern Goshawk Optimizer-Random Forest,NGO-RF）的89.4%。这些结果证实了非侵入性脉搏波分析在糖尿病早期检测中的潜力，为未来的临床应用提供了新的可能性。

    2025年05期 v.31;No.170 121-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 6106K]



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